项目介绍

受全球疫情影响,2022暑期学校将在线举行。


【项目A】

该项目由帝国理工学院、皇家艺术学院联合发起,专为有兴趣学习如何通过服务设计来应对世界挑战的优秀学生而设计,旨在提升学员的设计创新思维与能力,并希望通过设计创新推动社会进步。项目主要授课老师包括帝国理工戴森设计工程学院院长Peter Childs院士,皇家艺术学院服务设计课程创始人及前系主任Nick de Leon等。参与学员将在导师指导下,与来自各个学校的优秀同学一起,共同探索当前全球所面临的挑战,如气候变化、全球卫生、网络安全等,提出创新的想法,并设计一个可以应对特定全球挑战的方案。成功完成项目的学员,将获得由帝国理工学院和皇家艺术学院颁发的证书及成绩证明。


【项目B】

该项目有两个主题,供同学根据自己的兴趣及编程基础自主选择。

该项目由帝国理工学院数据科学研究所(Data Science Institute,帝国理工学院六大全球研究所之一)创始所长、英国皇家工程院院士、华人科学家郭毅可教授领导并将亲自授课,其他授课老师也均来自帝国理工相关学院。本次暑校分为Technical(项目B1)和Non-Technical(项目B2)两个独立暑校项目,适合编程基础不同的同学,请分别申请。

参与学员将学习数据科学、人工智能、机器学习等主题课程,同时将在指导下以小组形式完成一个专业项目。项目结束后,参与学员将获得由帝国理工校方颁发的证书及成绩证明。


【项目C】

该项目有两个主题,供同学根据自己的兴趣及编程基础自主选择。

Data Curation for Interactive Visualisation课程(项目C1)由来自帝国理工学院数据科学研究所(DSI)的Dr Ovidiu Șerban主讲。他目前的工作包括实时自然语言处理、机器学习、情感计算和交互系统设计。每个人都开始意识到数据的重要性,但社会仍然缺乏理解大型数据集的技能和工具。 人类和人工智能应用程序产生的数据比以往任何时候都多,因此通过使用数据可视化技术评估数据质量和构建良好的故事讲述场景变得更加重要。该课程将使参与者了解这些技术,将知识和学习经验应用于设计、开发特定于现实世界数据集的数据管理和可视化技术。


Introduction to Data Science: Concepts and Applications课程(项目C2)由帝国理工学院商业分析研究中心Data Spark项目主管Dr Susan Mulcahy主讲,主题为数据科学思维。数据科学似乎无处不在,但对于非专业人士来说,学习数据科学的途径又如何呢?理解数据科学如何开启了数据驱动决策的世界,通过使用数据分析来支持决策,即使我们不是编程决策者, 这也有益于我们的生活和职业生涯。



学校介绍

帝国理工学院(Imperial College London), 全称Imperial College of Science, Technology and Medicine,成立于1907年,位于英国伦敦,是英国罗素大学集团成员、金砖五校之一、欧洲IDEA联盟成员,是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学。帝国理工学院在国际学术界有着顶级声望,是世界最具创新力大学之一,在2022QS世界大学排名中名列世界第7位,其研究水平被公认为英国大学的三甲之列,尤其以工程专业而著名。



项目信息

项目类型:  短期游学

项目时长:  1个月内

项目地区:  英国

本批次起止时间:  2022/7/19—2022/8/31

学校名称:  Imperial College London

外方接收单位:  Imperial College London

获得证书种类:  结业证书

费用:  

项目A费用为:2050英镑(早鸟价1900英镑);项目B费用为:1850英镑(早鸟价1700英镑);项目C费用为:750英镑(早鸟价700英镑)。 享受早鸟价需在4月1日前申请并支付学费。

名额:  50

相关附件:  点击查看



申请信息

项目主办单位: 特拉华数据科学学院

本批次申请起止时间: 2022/3/14—2022/6/25

申请对象: 本科生和研究生

申请条件: 

西南财经大学全日制本科生或研究生。


【项目A】

1、专业年级不限,对创新思维、创业实践,服务设计等感兴趣

2、能熟练使用英语学习交流


【项目B1】

1、对数据科学、机器学习等方向感兴趣,有良好的数学基础

2、至少熟悉一门编程语言(Python、Java、C++等)

3、能熟练使用英语学习交流


【项目B2】

1、对数据科学、人工智能、医学创新等方向感兴趣,无需编程基础,适合各专业同学申请

2、能熟练使用英语学习交流


【项目C】

1、专业年级不限,感兴趣

2、Data Curation for Interactive Visualisation课程须有一定编程基础;Introduction to Data Science: Concepts and Applications课程无需编程基础

3、能熟练使用英语学习交流

申请方式: 

1、登录我校交流生管理系统(http://jhs.swufe.edu.cn)找到此项目进行申请;

2、申请成功后将所有申请材料发往邮箱:louyaqi@swufe.edu.cn(娄老师)和 zhaoxy@swufe.edu.cn (赵老师)处报备;

3、由特拉华数据科学学院进行初选;

4、入选后按对方要求提交材料。


帝国理工学院联合Global University Online为部分优秀学员提供奖学金席位,可获得最高600英镑学费减免(项目A、B最高600磅,项目C最高200磅减免)。

申请方式为:请于5月1日前将申请材料,包括英文个人陈述(500字左右)、个人简历、在校成绩单及英语成绩证明,邮件发送至: scholarship@globaluniversityonline.org。

*注意:奖学金席位需独立申请,即完成项目报名的同时按上述要求向提出申请。

4月1日前申请奖学金,可同时享有早鸟价。

联系人: 娄雅琪,赵晓雨

联系人电话: 028-87098428, 028-64255516

联系人邮箱: louyaqi@swufe.edu.cn,zhaoxy@swufe.edu.cn