项目介绍

西南财经大学的本科学生通过本项目申请美国威廉玛丽学院雷蒙德·A·梅森商学院STEM硕士项目,在达到硕士项目的正常录取标准,并与其他被接收的申请人具有相同竞争条件的情况下,将会获得提前录取资格的考虑。

本项目包括两个一年制STEM硕士课程:商业分析理学硕士(Master of Science in Business Analytics)和会计硕士课程(Master of Accounting)。被录取的学生还将有资格获得最高 10,000 美元(学年)的择优奖学金(获得奖学金要求见下文)。



学校介绍

威廉与玛丽学院(The College of William & Mary),简称WM,又名威廉玛丽学院,创立于1693年,是全美历史第二悠久的高等院校,建校时间仅次于1636年建立的哈佛大学,有着“美国母校”之称。学校位列八所公立常春藤名校之一,在2022年U.S. News全美最佳大学排名第38位、全美公立大学排名第10位。

雷蒙德·A·梅森商学院(The Raymond A. Mason School of Business)成立于1919年,原名威廉玛丽学院商学院 (The College of William and Mary School of Business)。其硕士课程在:2021 年 Poets & Quants 全美最佳MBA排名 19位;2019 年 U.S. News & World Report(美国新闻与世界报道)排名27位;2019 年 Forbes (福布斯)最佳美国商学院排名 44位。



项目信息

项目类型:  硕士学位项目

项目时长:  1学年内

项目地区:  美国

本批次起止时间:  2022/9/1—2023/8/31

学校名称:  College of William and Mary

外方接收单位:  The Raymond A. Mason School of Business

获得证书种类:  美国威廉与玛丽学院硕士学位证

费用:  

参照威廉玛丽学院的相关收费标准,有机会申请奖学金。

名额:  10

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申请信息

项目主办单位: 特拉华数据科学学院

本批次申请起止时间: 2022/4/12—2022/6/1

申请对象: 本科生

申请条件: 

1. 西南财经大学全日制本科生。

2. 申请人必须符合其申请的项目的正常录取标准。

3. 商业分析理学硕士和会计硕士课程的录取和入学的正常标准包括:

1) GPA 80(100 分制)或同等水平(请附中英文成绩单);

2) GMAT 或 GRE,Quantitative Scores在 80% 或以上,Verbal Scores在 60% 或以上;

3) 托福100分或以上,或雅思7分或以上。

优秀学生(GPA 95 或更高,100 分制时)可以免除 GMAT 或 GRE成绩。

4. 西南财经大学申请人应满足最低英语水平要求。

5. 学生在满足西南财经大学的本科学位要求后,才能进入威廉玛丽学院学习。

6. 威廉玛丽学院雷蒙德 A.梅森商学院要求所有申请人在申请时提交个人陈述,并完成与招生/录取官的面试。如果由西南财经大学相关联络人推荐,申请人的推荐人(推荐信)将被免除。

7. 商业分析理学硕士和/或会计硕士课程要求学生满足各个课程规定的先决条件,并且可能要求学生在注册课程内的核心课程之前修读先修课程(例如,在8 月开始的核心课程之前的夏季)。

8. 商业分析理学硕士和会计硕士课程的核心和选修课程的毕业要求为30学分。完成所有课程要求后,学生将获得威廉玛丽学院的硕士学位。

【奖学金申请条件】

被商业分析理学硕士和会计硕士课程录取的学生将有资格获得最高 10,000 美元(学年)的择优奖学金(必须通过GMAT/GRE考试才能获得),必须满足相关条件:

• 5,000美元:GPA在80分或以上(100分制),GMAT/GRE Quantitative Scores 80%或以上,Verbal Scores 60%或以上,以及托福100分或以上或雅思7分或以上。

• 7,500美元:GPA在88分或以上(100分制),GMAT/GRE Quantitative Scores 90%或以上,Verbal Scores 70%或以上,以及托福107分或以上或雅思7.5分或以上。

• 10,000美元:GPA在95分或以上(100分制),GMAT/GRE Quantitative Scores 95%或以上,Verbal Scores 75%或以上,以及托福 110 分或以上或雅思8分或以上。

申请方式: 

1. 登录我校交流生管理系统 (http://jhs.swufe.edu.cn) 找到此项目进行申请;

2. 系统报名成功后将报名表及所有佐证材料发送至邮箱: louyaqi@swufe.edu.cn (娄老师)、 zhaoxy@swufe.edu.cn (赵老师);

3. 由特拉华数据科学学院进行初选并进行推荐;

4. 入选侯后按对方学校要求提交材料。

联系人: 娄雅琪、赵晓雨

联系人电话: 028-87098428; 028-64255516

联系人邮箱: louyaqi@swufe.edu.cn